研究開発

未来を創造する研究開発。量子コンピューティングからAIまで、最先端の研究に取り組んでいます。

研究領域

量子機械学習

量子回路を組み込んだハイブリッド機械学習モデル。分類・最適化・生成タスクへの量子優位性の探索。

連合学習・プライバシー保護AI

機密データを中央に集めることなく学習する分散型AI。医療・金融分野での安全なAI活用を実現。

分散型AIガバナンス

ブロックチェーンを活用したAIモデルの透明性保証・監査可能性・分散型意思決定機構の研究。

ゼロ知識証明の実用化

zkSNARKs/STARKsを用いた証明生成の効率化。プライバシー保護認証・秘密計算への応用研究。

神経形態コンピューティング

スパイキングニューラルネットワーク(SNN)とニューロモーフィックチップを活用した超低電力AIエッジ推論。

AIアライメント・安全性

AI安全性・整合性の理論的・実践的研究。価値整合型AI開発のフレームワーク構築と評価手法の確立。

発表論文・研究成果

2026
Quantum-Classical Hybrid Optimization for Large-Scale Financial Portfolio Management
Nature Quantum Information (Impact Factor: 12.4)
橘 星一郎, 桜井 量子, 他3名 | セレスティアル・フォージ・ブリッジ × 東京大学
2025
Privacy-Preserving Federated Learning with Zero-Knowledge Proofs for Healthcare AI
IEEE Transactions on Information Security
中村 凜, 山田 零一, 他5名 | セレスティアル・フォージ・ブリッジ × 慶應義塾大学
2025
Decentralized AI Governance: A Blockchain-Based Framework for Transparent Model Auditing
ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS 2025)
伊藤 天馬, 田中 宙 | セレスティアル・フォージ・ブリッジ
2024
Neuromorphic Edge AI: Energy-Efficient Inference with Spiking Neural Networks on Custom Hardware
Nature Electronics
鈴木 光輝, 加藤 星奈, 他2名 | セレスティアル・フォージ・ブリッジ × 大阪大学

イノベーションラボ

お台場本社15Fに設置されたイノベーションラボは、量子コンピューター端末・高性能GPU計算クラスター・XRデバイスを完備した研究開発の中核施設です。

  • IBM Quantum System One(27量子ビット)
  • 高性能GPUクラスター(NVIDIA H100 × 64基)
  • XR開発環境(Meta Quest Pro, HoloLens 2)
  • ニューロモーフィックチップ評価環境(Intel Loihi 2)
  • 専任研究員30名体制
INNOVATION LAB 量子コンピュータ GPUクラスター XR環境 30 専任研究員 18 特許取得数 45+ 発表論文数

大学・研究機関との連携

東京大学
先端科学技術研究センター・工学部

量子コンピューティング・AI共同研究(5年契約)

慶應義塾大学
理工学部・メディアデザイン研究科

プライバシー保護AI・XR研究連携

大阪大学
量子情報・量子生命研究センター

ニューロモーフィックコンピューティング研究